在Python编程中使用Su模块，一个简单易用的Web爬虫框架，Python Flask Web爬虫框架——使用Su模块实现简单便捷，使用Su模块和Flask Web爬虫框架进行Python爬虫开发

快讯 2024年09月25日 02:31 42 admin

在Python编程中使用Su模块，一个简单易用的Web爬虫框架

导入所需的库
import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup
定义一个函数来发送HTTP请求并获取页面内容
def get_page_content(url):
    # 发送GET请求到指定的URL
    response = requests.get(url)
    
    # 使用BeautifulSoup解析响应文本
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 返回解析后的HTML内容
    return soup.prettify()
定义一个函数从网站中提取需要的数据
def extract_links(content):
    # 遍历CSS选择器
    for selector in content.selectors:
        # 获取匹配的选择器对象
        sel = selector
    
        # 使用CSS选择器获取匹配的元素集合
        elements = sel.css('.link').getall()
        
        # 将结果存储在一个列表中
        links = [element.get('href') for element in elements]
        
    return links
定义一个函数用于处理获取的链接
def process_links(links):
    # 对链接列表进行分组
    groups = {}
    
    # 遍历链接列表
    for link in links:
        # 如果链接在文档中存在，则将其添加到对应的组中
        if link in groups:
            groups[link].append(link)
        else:
            # 否则，创建一个新的组，并将链接添加到该组中
            groups[link] = [link]
    
    # 返回每个组的名称及其包含的所有链接
    return groups
主函数，使用Scrapy框架进行网页爬取
if __name__ == "__main__":
    # 初始化Scrapy框架
    spider = scrapy.Spider('web_crawler', start_urls=['https://www.example.com'])
    
    # 设置相关配置
    spider.set_crawl_mode(scrapy.CrawlMode.SAFE Mode)  # 防止访问禁止的网站
    spider.crawl_infinite_loop()  # 设置无限循环
    spider.start_requests()  # 开始执行第一个请求
    
    # 监听网络状态变化
    while True:
        yield spider.current_url
        
        # 检查是否到达了下一个URL
        if spider.current_url != 'https://www.example.com':
            # 拒绝访问其他URL
            break

代码仅作为示例，您可以根据自己的需求对其进行修改和扩展，请确保遵守网站的robots.txt文件和任何适用的法律法规。

标签：易用爬虫框架